| 杨碧香.老年2型糖尿病药物相关问题现状以及风险预测模型的构建与验证[J].实用中西医结合临床,2023,23(13): |
| 老年2型糖尿病药物相关问题现状以及风险预测模型的构建与验证 |
| 老年2型糖尿病药物相关问题现状以及风险预测模型的构建与验证 |
| 投稿时间：2023-03-21 修订日期：2023-03-21 |
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| 中文关键词: [关键词]：2型糖尿病 药物相关问题 影响因素 风险预测模型 |
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| [摘要]目的：分析老年2型糖尿病（T2DM）患者药物相关问题（DRPs）现状与影响因素，并构建风险预测模型。方法：采用便利抽样法选取2021年02月-2022年08月间我院门诊治疗的老年T2DM患者132例，采用欧洲医药保健网分类系统（PCNE）对DRPs及其影响因素进行分析，构建风险预测模型，并对模型预测效能进行验证。结果：132例T2DM患者中，54例发生DRPs，共发生DPRs 102例次，每个患者平均0.77例次。DPRs 类别中与疗效相关61例次，占比59.80%，与治疗安全相关18例次，占比17.65%。DPRs 发生原因中，药物的选择47例次，占比33.10%，剂量选择62例次，占比43.66%。单因素和多因素分析显示：年龄、并发症数量、用药种类、SDS均为T2DM患者发生DRPs的风险因素，用药依从性则为保护性因素，OR值分别为1.444、2.880、2.875、1.234、0.589（均P＜0.05）。T2DM患者DPRs风险预测模型：P=1/{1+EXP[-（-16.009+0.367×年龄+1.331×并发症数量+1.056×用药种类-0.529×用药依从性+0.210×SDS评分）]}，模型预测曲线下面积（AUC）为0.786（0.575-0.896），与随机面积0.500比较差异有统计学意义（Z=3.751，P=0.000），Hosmer-lemeshow（H-L）检验χ2=1.525，P=0.363。当切割点为0.512时，模型预测敏感度为75.93%，特异性为74.30，准确率为75.00%。结论：T2DM患者DRPs较为突出，构建的DRPs风险预测模型有较好的预测效能，适合临床推广。 |
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